Đề tài & Tài trợ
Thuyết minh đề tài: hội đồng đọc gì và tìm gì
Thuyết minh bị bác thường không phải vì ý tưởng dở. Là vì hội đồng không thấy nó làm được.
Trường nghiên cứu của Học Thuật Việt Nam
Học phương pháp nghiên cứu, phân tích dữ liệu và viết học thuật một cách bài bản — với giảng viên là nhà nghiên cứu có công bố thật, trên nền tảng e-learning GiangDay.
Nhận tư vấn lộ trình họcBốn nhóm chương trình
🔬
Phương pháp nghiên cứuTừ đặt câu hỏi nghiên cứu, tổng quan tài liệu đến thiết kế định tính/định lượng — nền móng cho luận văn, luận án và bài báo.
📊
Phân tích dữ liệuThống kê ứng dụng, SPSS/R/Stata, SEM/PLS — học bằng bộ dữ liệu thật, ra kết quả đọc được và bảo vệ được.
✍️
Viết học thuậtCấu trúc bài báo khoa học, lập luận, trích dẫn, academic English — kỹ năng quyết định bản thảo sống hay chết ở vòng phản biện.
🌍
Đường tới công bố quốc tếChọn tạp chí, quy trình nộp bài, phản hồi reviewer — phiên bản khóa học của kinh nghiệm thực chiến từ đội ngũ cố vấn.
Vì sao học ở đây
Người dạy có công bố thậtGiảng viên đến từ mạng lưới học giả có hồ sơ chính danh trên hocthuat.vn, kiểm chứng được từng công bố.
Học trên nền tảng chuẩnKhóa học vận hành trên GiangDay.com — video bài giảng, tài liệu, học mọi lúc trên điện thoại.
Liền mạch với thực chiếnHọc xong có đường đi tiếp: mentor 1:1 tại CoVanHocThuat, hỗ trợ công bố tại CongBoKhoaHoc.
📚 Danh mục khóa học chi tiết đang được biên soạn cùng đội ngũ giảng viên và sẽ mở đăng ký trênGiangDay.com. Để lại thông tin bên dưới để được báo sớm khi khóa đầu tiên mở — kèm ưu đãi học viên sáng lập.
Nhận tư vấn lộ trình học
Cho chúng tôi biết bạn đang ở đâu (cao học, NCS, giảng viên) và muốn bổ sung kỹ năng gì.
🛡️ Chương trình đào tạo nâng năng lực thật theo chuẩn mực liêm chính tạiliemchinh.com— không dạy mẹo lách, không làm hộ.
Từ kho bài viết
Vài bài chọn ngẫu nhiên — tải lại trang để xem bài khác.
Đề tài & Tài trợ
Chương trình đào tạo
Workshop phương pháp nghiên cứu định lượng và định tính: nội dung khung
Hai workshop nền tảng của Trung Tâm: định lượng (từ mô hình đến SPSS/R) và định tính (phỏng vấn sâu, mã hóa dữ liệu) — nội dung từng buổi và sản phẩm đầu ra.
Đề tài & Tài trợ
Tìm nguồn tài trợ: bắt đầu từ nguồn gần trước khi tìm nguồn xa
Người mới thường nhắm ngay các quỹ lớn. Nguồn gần và nhỏ hơn thường dễ hơn và là bước đệm cần thiết.
Chương trình đào tạo
Học phân tích định lượng: thứ tự và các bẫy phổ biến
Học phần mềm trước khi hiểu thiết kế là cách phổ biến nhất để phân tích rất tốt một bộ dữ liệu vô dụng.
Hợp tác & Nhóm nghiên cứu
Hợp tác nghiên cứu: thoả thuận những gì trước khi bắt đầu
Hợp tác đổ vỡ hiếm khi vì bất đồng học thuật. Thường vì những thứ không ai bàn ở đầu dự án.
Viết học thuật
Tổng quan tài liệu: một lập luận, không phải một danh sách
Lỗi phổ biến nhất là liệt kê từng nghiên cứu theo thứ tự đọc được. Tổng quan là lập luận dẫn tới khoảng trống.